Der Projektablauf
Beratung von denen, die auch umsetzen
arelium ist eine Data-&-Analytics-Beratung aus Langenfeld in Nordrhein-Westfalen. Wir bauen Datenplattformen, Reportinglösungen und KI-Anwendungen im Microsoft-Ökosystem — von der ersten Analyse bis zu dem Punkt, an dem dein Team die Lösung selbst betreibt.
Was uns von größeren Häusern unterscheidet: Bei uns beraten die Menschen, die anschließend auch entwickeln. Du bekommst kein Konzeptpapier von einem Team und die Umsetzung von einem anderen. Die Person, die im Workshop die Architektur skizziert, schreibt danach die Pipeline.
arelium in Zahlen
| Rechtsform | arelium GmbH |
| Standort | Langenfeld, Nordrhein-Westfalen |
| Team | 16 Menschen — Data Engineers, BI-Berater, Projektleitung, Backoffice |
| Geschäftsführung | Markus Delhofen und Martin Kopp |
| Schwerpunkt | Microsoft Fabric, Power BI, Azure, Data Engineering, KI-Agenten |
| Branchen | Versicherung, Rückversicherung, Industrie, Technologie |
Wofür wir stehen
Wir bauen keine Abhängigkeit auf
Wissenstransfer ist Teil des Auftrags, kein Zusatzangebot. Wir schulen dein Team an deinen Datenmodellen, deinen Pipelines und deinen Reports — nicht an allgemeinen Zertifizierungsinhalten. Das Ziel jedes Projekts ist, dass du uns danach nicht mehr brauchst.
Ein Ökosystem statt Bauchladen
Wir arbeiten im Microsoft-Umfeld: Microsoft Fabric, Power BI, Azure, SQL Server. Das ist eine bewusste Einschränkung. Wer alles anbietet, kann nichts richtig — und in einem so schnell laufenden Feld entscheidet die Tiefe über das Ergebnis.
Nachvollziehbarkeit vor Geschwindigkeit
Ein Teil unserer Kunden kommt aus Versicherung und Rückversicherung. Dort muss jede Kennzahl auf ihre Quelle zurückführbar sein und jede Änderung dokumentiert. Diese Arbeitsweise wenden wir überall an — auch da, wo sie nicht vorgeschrieben ist.
Wir sagen auch ab
Wenn wir im Erstgespräch merken, dass dein Vorhaben mit Bordmitteln lösbar ist oder jemand anderes besser passt, sagen wir das. Ein Projekt, das wir nicht hätten annehmen sollen, kostet beide Seiten mehr als ein ehrliches Nein.
Der Projektablauf
Jedes Unternehmen hat eigene Potenziale in der Wertschöpfung seiner Daten. Um sie zu heben, entwickeln wir nach der Analyse deine passende Datenstrategie — und setzen sie in sechs Schritten um.
- 01
Gemeinsame Strategie definieren
Wir klären, welche fachlichen Fragen die Daten beantworten sollen und wer die Antworten braucht. Nicht: welche Technologie eingesetzt wird. Ergebnis ist eine priorisierte Liste von Anwendungsfällen mit einer Einschätzung, welcher davon den schnellsten Nutzen bringt.
- 02
Technologien identifizieren
Erst jetzt kommt die Technik. Auf Basis der Anwendungsfälle, deiner Quellsysteme und des vorhandenen Know-hows im Team entscheiden wir über Zielarchitektur und Werkzeuge. Ergebnis ist ein dokumentiertes Zielbild mit Aufwandsschätzung.
- 03
Prototyp oder Anfangsbereich implementieren
Wir setzen einen abgegrenzten, fachlich relevanten Anwendungsfall produktiv um — statt monatelang an einer Plattform ohne sichtbares Ergebnis zu bauen. Du siehst früh, ob Architektur und Zusammenarbeit tragen, und kannst gegensteuern, solange es günstig ist.
- 04
Lösung umsetzen
Ausbau auf den vollen Umfang: weitere Quellsysteme, weitere Datenmodelle, weitere Berichte. Parallel dazu Rechte- und Kostenstrukturen, damit die Plattform nicht in dem Zustand landet, den wir bei vielen Bestandsumgebungen vorfinden.
- 05
Übergabe in den Betrieb
Dokumentation, Einarbeitung deines Teams, geklärte Zuständigkeiten. Die Übergabe ist ein eigener Projektschritt mit eigenem Ergebnis, kein Nebenprodukt am Ende.
- 06
Weiterentwicklung, Optimierung und Wartung
Auf Wunsch bleiben wir danach an Bord — für neue Anwendungsfälle, technische Aktualisierungen oder als Ansprechpartner, wenn etwas klemmt. In welchem Umfang, entscheidest du.
Wenn du kein eigenes Projektmanagement stellen willst
Nicht jedes Unternehmen hat die Kapazität, ein Datenprojekt intern zu steuern. Wir übernehmen auf Wunsch die Projektleitung.
- Projektplanung und Bewertung geplanter Vorhaben
- Steuerung und Überwachung der Umsetzung
- Abstimmung zwischen Fachbereich und IT
- Nachweis des betriebswirtschaftlichen Nutzens
Der Anspruch ist nicht nur, dass die Technik läuft. Sondern dass am Ende ein Nutzen steht, den du gegenüber der Geschäftsführung belegen kannst.
Lass uns sprechen
Du willst wissen, was in deinen Daten steckt, oder hast ein konkretes Vorhaben und suchst jemanden, der es umsetzt? Im kostenfreien Erstgespräch klären wir in etwa 45 Minuten, wo du stehst und welcher nächste Schritt sinnvoll ist. Danach weißt du, ob und wie wir helfen können — auch wenn die Antwort lautet, dass du uns nicht brauchst.
Jetzt Erstgespräch buchenUnsere Schwerpunkte
Microsoft Fabric
Aufbau moderner Datenplattformen, Migration aus Synapse, Power BI Premium oder On-Premises-Data-Warehouse.
ReportingPower BI
Berichte, Dashboards, semantische Modelle und Performanceoptimierung bestehender Lösungen.
StrategieDatenstrategie
Zielbild, Priorisierung und Roadmap — bevor die erste Zeile Code geschrieben wird.
KlassischBusiness Intelligence
Data Warehousing und Reporting auf SQL Server, auch in gewachsenen Bestandsumgebungen.
FundamentAzure
Architektur, Migration, Kostenkontrolle und Governance auf der Azure-Plattform.
KIKI, AI und Agenten
„Chat with your data", KI-gestützte Anwendungen und datengetriebene Automatisierung.
Kunden, die uns vertrauen
Das Team hinter arelium
Sechzehn Menschen, von Werkstudierenden bis zu Beratern mit dreißig Jahren Projekterfahrung. Zwei Astrophysiker sind auch dabei — was besser passt, als es klingt: Wer gelernt hat, aus verrauschten Messdaten belastbare Aussagen zu ziehen, tut sich mit einem gewachsenen ERP-System nicht schwer.
Mehrere Kolleginnen und Kollegen aus dem Team schreiben für IT-Fachmagazine, halten Vorträge auf Konferenzen und leiten Microsoft-Workshops. Was wir bei Kunden umsetzen, geben wir auch weiter.