Microsoft führt mit den Custom Live Pools im Preview-Modus eine neue Möglichkeit ein, Rechenressourcen in Fabric Data Engineering gezielt zu konfigurieren. Damit können Entwickler und Analysten die Performance und Kosten ihrer Dataflows besser steuern.
Diese Flexibilität bedeutet, dass Data Engineers ihre Umgebung besser an die Anforderungen unterschiedlicher Projekte anpassen können. Beispielsweise lassen sich ressourcenintensive ETL-Prozesse mit höheren Kapazitäten betreiben, während leichte Transformationsjobs in kleineren Pools laufen – ohne dass die Performance anderer Workloads beeinträchtigt wird.
Zudem trägt die gezielte Steuerung von Live Pools zur besseren Planbarkeit von Projekten bei. IT-Abteilungen können Pool-Konfigurationen an Budgetvorgaben und SLA-Anforderungen ausrichten, was besonders in Umgebungen mit wechselnden Datenmengen und saisonalen Peaks von Vorteil ist.
– Trennung von Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen innerhalb von Fabric Data Engineering
– Kosteneffiziente Verarbeitung kleinerer, regelmäßiger Datenjobs in ressourcenschwachen Pools
