Data Analytics
Wie kann ich informierte Entscheidungen treffen?
Niemand trifft gerne falsche Entscheidungen, aber wie trifft man die richtigen? Natürlich auf der Grundlage von Informationen. Dabei können viele Probleme auftreten.
Oft beginnen die Probleme schon bei der Datenerhebung. Wie kann ich Daten automatisiert sammeln und welche Daten muss ich manuell sammeln?
Doch damit nicht genug. Denn Daten müssen gespeichert, bereinigt und auch aufbereitet werden. Mit anderen Worten: Daten müssen vorbereitet werden.
Auch hier hören die Probleme nicht auf. Die aufbereiteten Daten müssen nun ausgewertet werden. Auch hier stellt sich wieder die Frage: Welcher Teil läuft automatisch ab und welcher Teil wird von Menschen ausgewertet?
Wenn es so viele Probleme gibt, warum machen wir es überhaupt? Die Antwort ist einfach: Weil es so erfolgreich ist! Datenbasierte Entscheidungen senken Kosten und ermöglichen Wachstum. Sie sind der beste Weg, um im Wettbewerb zu bestehen.
Mit Data Analytics alles rausholen
All diese Probleme sind Teil der Data Analytics. Data Analytics beschäftigt sich damit, wie Daten erhoben werden. Sie beschäftigt sich auch mit der Bereinigung und Bereitstellung. Schließlich ist natürlich auch das Reporting entscheidend, um die nun aufbereiteten Daten zu verstehen.
Dabei können viele Schritte von der Erhebung bis zur Auswertung automatisiert werden. Durch den gezielten Einsatz von Data Analytics Tools kann fast der gesamte Weg bis zum fertigen Bericht automatisiert werden.
Darüber hinaus können auch Teile der Auswertung durch Machine Learning automatisiert werden.
Und wie kann ich Data Analytics für mich nutzen?
Data Analytics ist ein weites Feld. Angefangen bei der richtigen Auswahl der Methoden gilt es, verschiedene Hürden zu überwinden. Um neben der reinen Datenverarbeitung auch modernste Werkzeuge wie Machine Learning einsetzen zu können, braucht es zudem die richtige Expertise.
Wir die arelium haben uns auf Datenverwaltung und Datenverarbeitung spezialisiert. Wir bieten an:
- Bauen von Datenspeicherungslösungen
- Entwicklung von Cloudlösung
- Erstellen von Datenstrecken
- Visualisierungen durch Berichte
- Entwicklung von individuellen Lösungen
- Beratung für Machine Learning
- Implementierung von Machine Learning
- Verwendung von modernster Technik
Zusammen entwickeln wir Teil- und/oder Gesamtkonzepte, um Ihre passgenaue Business Intelligence Lösung zu erarbeiten. Am Ende werden Sie dank vollständiger und einfach zu verstehender Berichte bessere Entscheidungen treffen.
Wieso Sie sich dafür entscheiden sollten
Geld sparen
Durch einen besseren Überblick über Ihre Geschäftsprozesse machen Sie weniger Fehler. Sie treffen keine teuren Fehlentscheidungen mehr.
Bessere Entscheidungen
Bessere Datenaufbereitung bedeuten, genauer zu wissen, was zu tun ist. Ohne Grundlage kann man keine klugen Entscheidungen treffen. Bessere Business Intelligence ist genau diese Grundlage.
Glücklichere Kunden
Durch die Analyse von Nutzungsdaten können Unternehmen ihre Produkte und Dienstleistungen kontinuierlich verbessern und besser auf die Bedürfnisse ihrer Kunden eingehen.
So funktioniert’s!
Schritt 1: Schreiben Sie uns an
Sie füllen das kurze Formular aus und wir melden uns zurück. So können wir ein Kennenlernen vereinbaren und Ihre Probleme verstehen.
Schritt 2: Wir kümmern uns um die Details
Wir erstellen einen Lösungsansatz und finden genau den Service den Sie sich wünschen.
Schritt 3: Zusammenarbeiten, Erstellen und zufrieden sein
Sie können Ihre Datenstrategie nutzen und müssen sich keine Gedanken mehr machen.
Verbesserte Entscheidungsfindung – Probleme filtern bevor es teuer wird
Cloud-Integration – Cloud-Plattformen für die Skalierung, Speicherung und Analyse
Data Lakes –Speicherung großer Mengen roher Daten
Daten-Governance –Verwaltung von Datenzugriffsrechten, Datenschutzrichtlinien und Compliance-Anforderungen
Data Mining – Identifikation von Mustern, Zusammenhängen und Anomalien
Datenintegration und ETL – verschiedene Quellen anbinden und in ein einheitliches Format kriegen
Betrugserkennung – Probleme filtern bevor es teuer wird
Prädiktive Wartung – Den optimalen Zeitpunkt für die Wartung finden
Personalisierte Empfehlungen – Die richtige Empfehlung für den richtigen Kunden
Finanzielle Vorhersagen und Risikomanagement – Preisentwicklungen vorhersagen und Risikos vermeiden
Skalierbarkeit – Beliebig auf wachsende Datenmengen anpassbar
Umfassende Berichterstellung und Visualisierung – Den optimalen Weg finden