Data Analytics

Wie kann ich informierte Entscheidungen treffen?

Niemand trifft gerne falsche Entscheidungen, aber wie trifft man die richtigen? Natürlich auf der Grundlage von Informationen. Dabei können viele Probleme auftreten.

Oft beginnen die Probleme schon bei der Datenerhebung. Wie kann ich Daten automatisiert sammeln und welche Daten muss ich manuell sammeln?

Doch damit nicht genug. Denn Daten müssen gespeichert, bereinigt und auch aufbereitet werden. Mit anderen Worten: Daten müssen vorbereitet werden.

Auch hier hören die Probleme nicht auf. Die aufbereiteten Daten müssen nun ausgewertet werden. Auch hier stellt sich wieder die Frage: Welcher Teil läuft automatisch ab und welcher Teil wird von Menschen ausgewertet?

Wenn es so viele Probleme gibt, warum machen wir es überhaupt? Die Antwort ist einfach: Weil es so erfolgreich ist! Datenbasierte Entscheidungen senken Kosten und ermöglichen Wachstum. Sie sind der beste Weg, um im Wettbewerb zu bestehen.

Mit Data Analytics alles rausholen

All diese Probleme sind Teil der Data Analytics. Data Analytics beschäftigt sich damit, wie Daten erhoben werden. Sie beschäftigt sich auch mit der Bereinigung und Bereitstellung. Schließlich ist natürlich auch das Reporting entscheidend, um die nun aufbereiteten Daten zu verstehen.

Dabei können viele Schritte von der Erhebung bis zur Auswertung automatisiert werden. Durch den gezielten Einsatz von Data Analytics Tools kann fast der gesamte Weg bis zum fertigen Bericht automatisiert werden.

Darüber hinaus können auch Teile der Auswertung durch Machine Learning automatisiert werden.

Und wie kann ich Data Analytics für mich nutzen?

Data Analytics ist ein weites Feld. Angefangen bei der richtigen Auswahl der Methoden gilt es, verschiedene Hürden zu überwinden. Um neben der reinen Datenverarbeitung auch modernste Werkzeuge wie Machine Learning einsetzen zu können, braucht es zudem die richtige Expertise.

Wir die arelium haben uns auf Datenverwaltung und Datenverarbeitung spezialisiert. Wir bieten an:

Bauen von Datenspeicherungslösungen
Entwicklung von Cloudlösung
Erstellen von Datenstrecken
Visualisierungen durch Berichte
Entwicklung von individuellen Lösungen
Beratung für Machine Learning
Implementierung von Machine Learning
Verwendung von modernster Technik

Zusammen entwickeln wir Teil- und/oder Gesamtkonzepte, um Ihre passgenaue Business Intelligence Lösung zu erarbeiten. Am Ende werden Sie dank vollständiger und einfach zu verstehender Berichte bessere Entscheidungen treffen.

Wieso Sie sich dafür entscheiden sollten

Geld sparen

Durch einen besseren Überblick über Ihre Geschäftsprozesse machen Sie weniger Fehler. Sie treffen keine teuren Fehlentscheidungen mehr.

Bessere Entscheidungen

Bessere Datenaufbereitung bedeuten, genauer zu wissen, was zu tun ist. Ohne Grundlage kann man keine klugen Entscheidungen treffen. Bessere Business Intelligence ist genau diese Grundlage.

Glücklichere Kunden

Durch die Analyse von Nutzungsdaten können Unternehmen ihre Produkte und Dienstleistungen kontinuierlich verbessern und besser auf die Bedürfnisse ihrer Kunden eingehen.

So funktioniert’s!

Schritt 1: Schreiben Sie uns an

Sie füllen das kurze Formular aus und wir melden uns zurück. So können wir ein Kennenlernen vereinbaren und Ihre Probleme verstehen.

Schritt 2: Wir kümmern uns um die Details

Wir erstellen einen Lösungsansatz und finden genau den Service den Sie sich wünschen.

Schritt 3: Zusammenarbeiten, Erstellen und zufrieden sein

Sie können Ihre Datenstrategie nutzen und müssen sich keine Gedanken mehr machen.

Verbesserte Entscheidungsfindung – Probleme filtern bevor es teuer wird

Cloud-Integration – Cloud-Plattformen für die Skalierung, Speicherung und Analyse

Data Lakes –Speicherung großer Mengen roher Daten

Daten-Governance –Verwaltung von Datenzugriffsrechten, Datenschutzrichtlinien und Compliance-Anforderungen

Data Mining – Identifikation von Mustern, Zusammenhängen und Anomalien

Datenintegration und ETL – verschiedene Quellen anbinden und in ein einheitliches Format kriegen

Betrugserkennung – Probleme filtern bevor es teuer wird

Prädiktive Wartung – Den optimalen Zeitpunkt für die Wartung finden

Personalisierte Empfehlungen – Die richtige Empfehlung für den richtigen Kunden

Finanzielle Vorhersagen und Risikomanagement – Preisentwicklungen vorhersagen und Risikos vermeiden

Skalierbarkeit – Beliebig auf wachsende Datenmengen anpassbar

Umfassende Berichterstellung und Visualisierung – Den optimalen Weg finden