Definition
Azure Synapse Analytics ist eine Cloud-basierte Plattform von Microsoft. Sie ermöglicht es Unternehmen die Verarbeitung von Daten, die Entwicklung von Analysen und die Entwicklung von Anwendungen in einer einzigen Umgebung zusammenzuführen. Es ist eine umfassende Plattform, die das Zusammenführen von Daten, die Entwicklung von Analysen und die Entwicklung von Anwendungen in einem einzigen Arbeitsablauf ermöglicht. Es ist das Programm von Microsoft, mit dem die Architektur eines Modern Data Warehouse gebaut wird.
Eines der wichtigsten Merkmale von Azure Synapse Analytics ist die Möglichkeit, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren und zu analysieren. Dazu gehören unter anderem strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten, die aus Datenbanken, Dateien, Streaming-Daten und anderen Quellen stammen können. Außerdem ermöglicht es Unternehmen, Daten aus verschiedenen Quellen zusammenzuführen und in Echtzeit zu analysieren. Somit können Unternehmen Entscheidungen schneller treffen und Prozesse optimieren. Ein weiteres wichtiges Merkmal von Azure Synapse Analytics ist die Möglichkeit, Analysen und Anwendungen in einer einzigen Umgebung zu entwickeln und bereitzustellen. Dies ermöglicht es Entwicklern, ihre Analysen und Anwendungen zentral zu entwickeln und bereitzustellen, da sie nicht zwischen verschiedenen Tools und Umgebungen wechseln müssen. Mit den Integrierten Data Mapping, Data Flows und Pipelines ermöglicht es das strukturierte Verarbeiten von Daten. Als Teil der Azure Cloud ist es möglich ETL Strecken zentral zu bauen und zu verwalten.
Azure Synapse Analytics bietet auch eine breite Palette von Tools und Diensten, die es ermöglichen, Analysen und Anwendungen schneller und einfacher zu entwickeln. Dazu gehören unter anderem Power BI für die Entwicklung von Dashboards und Reports, Azure Machine Learning für die Entwicklung von Machine Learning-Modellen und Azure Data Factory für die Automatisierung von Datenworkflows.
Eine weitere wichtige Funktion von Azure Synapse Analytics ist die Unterstützung für verschiedene Programmiersprachen wie SQL, Python und R. Dies ermöglicht es Entwicklern, die Sprache zu wählen, die ihnen am besten liegt und ihre bestehenden Kenntnisse und Fähigkeiten besser zu nutzen.
Wie können Unternehmen von Azure Synapse profitieren?
Unternehmen können von Azure Synapse auf verschiedene Weise profitieren, einige davon sind:
- Integrierte Datenplattform: Azure Synapse bietet eine integrierte Datenplattform. Sie ermöglicht es Unternehmen Datenströme, Data Warehousing, Big Data-Analysen und Machine Learning in einer einzigen Umgebung zu verarbeiten.
- Echtzeit-Datenverarbeitung: Azure Synapse ermöglicht es Unternehmen, Datenströme in Echtzeit zu verarbeiten und daraus abgeleitete Aktionen auszuführen.
- Skalierbarkeit: Azure Synapse ermöglicht es Unternehmen, ihre Datenverarbeitungskapazitäten problemlos zu skalieren. Somit können Unternehmen mit wachsenden Datenmengen und steigenden Anforderungen Schritt halten.
- Flexibilität: Azure Synapse ermöglicht es Unternehmen, Datenströme in verschiedenen Formaten und Protokollen zu verarbeiten. Dadurch kann man bestehende Systeme und Tools problemlos integrieren.
- Automatisierung: Azure Synapse ermöglicht es Unternehmen, ihre Geschäftsprozesse zu automatisieren und zu optimieren. Dies ermöglicht eine schnellere Entscheidungsfindung und hilft Geschäftsergebnisse zu verbessern.
- Cloud-basiert: Azure Synapse ist Cloud-basiert, was es Unternehmen ermöglicht, ihre Ressourcen flexibel und skalierbar zu nutzen. Außerdem muss man sich dabei nicht um die Verwaltung von Infrastruktur kümmern.
- Kosteneffizienz: durch die Nutzung von Azure Synapse können Unternehmen ihre Kosten senken. Dies geschieht indem sie ihre IT-Ressourcen besser nutzen und flexibel skalieren können.
- Security: Azure Synapse bietet eine hohe Sicherheit, Compliance und Datenschutz, die ermöglicht Unternehmen ihre Daten sicher zu speichern und zu verarbeiten.
Azure Synapse bietet Unternehmen eine integrierte Datenplattform, die es ihnen ermöglicht, ihre Daten effektiver zu verarbeiten und zu nutzen. Es ermöglicht Unternehmen, ihre Geschäftsprozesse zu automatisieren und zu optimieren, um schneller Entscheidungen treffen zu können und ihre Geschäftsergebnisse zu verbessern, alles in einer sicheren Cloud.
Was muss dabei alles beachtet werden?
Unternehmen, die Azure Synapse verwenden, sollten folgende Dinge beachten:
- Planung der Kapazitäten: Unternehmen sollten sicherstellen, dass sie genügend Kapazitäten für die Verarbeitung ihrer Datenströme haben und dass sie ihre Kapazitäten problemlos skalieren können, um mit wachsenden Datenmengen und steigenden Anforderungen Schritt halten zu können.
- Sicherheit: Unternehmen sollten sicherstellen, dass ihre Datenströme und -verarbeitungssysteme sicher sind, indem sie Zugriffssteuerungen, Verschlüsselungstechnologien und Compliance-Funktionalitäten implementieren.
- Datenschutz: Unternehmen sollten sicherstellen, dass sie die geltenden Datenschutzgesetze einhalten. Des Weiteren ist es wichtig, dass sie die erforderlichen Genehmigungen und Zertifizierungen für die Verarbeitung personenbezogener Daten haben.
In unserem Blogbeitrag lernen Sie den Unterschied zwischen Azure Synapse Analytics und Azure Databricks kennen.