Definition
Eine Data Fabric ist eine Architektur, in der man Daten aus verschiedenen Quellen sammelt, integriert und verwaltet, nicht zu verwechseln mit Microsoft Fabric. Diese werden analysiert und dienen als Grundlage zur Entscheidungsfindung. Es handelt sich hierbei um eine flexible und skalierbare Lösung, die es ermöglicht, Daten zentral zu speichern, und gleichzeitig die Verarbeitung und Analyse der Daten an die jeweiligen Anforderungen anzupassen.
Sie besteht aus mehreren Komponenten, wie z.B. Data Integration, Data Governance, Data Quality und Data Security. Dabei werden Daten aus verschiedenen Quellen wie Datenbanken, Dateien und APIs gesammelt und integriert. Die Daten werden automatisch bereinigt und transformiert, um sie in die für eine Analyse erforderliches Format zu bringen.
Außerdem ermöglicht die es auch, die Datenqualität und die Datensicherheit zu überwachen. Sie unterstützt dadurch die Einhaltung von Regeln und Standards. Zudem erleichtert es die Erstellung, Verwaltung und Aktualisierung eines Data Warehouse.
Durch die Verwendung können Unternehmen ihre Daten effektiver nutzen und verstehen, da sie schneller und einfacher auf sie zugreifen können. Es verschlankt die Datenverarbeitungsprozesse. So können Ressourcen für andere Aufgaben eingesetzt werden.
Welche Vorteile bietet die Data Fabric Implementierung?
Die Implementierung einer Data Fabric bietet Unternehmen viele Vorteile, die dazu beitragen können, ihre Daten effektiver zu nutzen und zu verstehen. Einige dieser Vorteile sind:
- Zeit- und Kosteneinsparungen: Die Architektur ermöglicht die Automatisierung vieler Aufgaben im Zusammenhang mit der Verwaltung, dem Aufbau und der Pflege von Data Warehouse. Dies spart was Zeit und Ressourcen.
- Erhöhte Datenqualität: Data Fabric umfasst Schritte wie Data Profiling, Data Cleaning und Data Validation, die dazu beitragen, die Qualität und Vollständigkeit der Daten zu verbessern.
- Erhöhte Effizienz: Data Fabric ermöglicht es, Daten schneller und effizienter zu verarbeiten und zu analysieren.
- Einhaltung von Regeln und Standards: Durch Data Fabric können Regeln und Standards eingehalten werden.
- Scalability: Ist skalierbar und kann für Unternehmen jeder Größe und Branche verwendet werden.
- Erhöhte Datensicherheit: Die Architektur unterstützt auch die Sicherheit von Daten durch die Möglichkeit von Zugriffsrechten.
- Effiziente Datenanalyse: Durch die Automatisierung von Aufgaben wie beispielsweise Data Cleaning werden die Daten schneller und einfacher zugänglich.
- Flexibilität: Data Fabric ermöglicht es, schnell auf Änderungen in den Datenquellen und Geschäftsbedürfnissen zu reagieren.
- Reduzierte Fehlerrate: Durch die Automatisierung vieler Aufgaben, die zuvor manuell ausgeführt wurden, reduziert sich die Fehlerrate erheblich.
- Verschlankung von Prozessen: Data Fabric ermöglicht es Unternehmen, die Datenverarbeitungsprozesse zu verschlanken. So können Ressourcen für andere Aufgaben eingesetzt werden.
Insgesamt bietet die Implementierung eine Vielzahl von Vorteilen. Dazu gehört beispielsweise die Verbesserung der Datenqualität. Außerdem bietet es die Möglichkeit, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu integrieren und zu verwalten.