Machine Learning
Kann ich Machine Learning selber nutzen?
Machine Learning steckt schon in vielen Bereichen im Alltag. Man muss sich nur einmal das Online-Shopping anschauen.
Machine Learning kann für jede Optimierung genutzt werden. Sie wollen Risikos vermeiden? Machine Learning! Sie wollen Ihren Kunden die richtigen Produkte vorschlagen? Machine Learning! Sie wollen mit weniger Arbeit genauere Vorhersagen treffen? Genau, ebenfalls Machine Learning!
Machine Learning beruht auf komplexer Mathematik und erfordert fundierte Kenntnis in vielen Bereichen. Um Machine Learning anwenden zu können braucht man zum einen Mathematik und viel Statistik. Zum Anderen braucht es eine Unmenge an Wissen, über die richtige Technik.
Wie kann ich KI und Machine Learning nutzen?
Um ML selber zu nutzen brauchen Sie zuerst einmal Daten je mehr desto besser. Dann brauchen Sie Experten die sowohl die Daten verstehen, als auch die Statistik und die Technik. Jede Branche ist besonders und Finanzdaten müssen anders betrachtet werden, als die Werbeausgaben der letzten Woche.
Wenn Sie beides haben können Sie loslegen. Sie wählen die richtigen Modelle aus und trainieren diese mit Ihren Daten. Sie passen auf, dass Ihr Modell nicht overfitted oder underfitted ist und auch wirklich die beste Genauigkeit hat. All dies kann schnell zu schwierig werden, deshalb können wir es gemeinsam machen.
So geht’s
Welche Programmiersprache nutze ich? Welches Modell verwende ich? Welche Daten habe ich überhaupt?
Wir, die arelium, haben die Experten für Statistik und die Technik. Gemeinsam finden wir die richtigen Modelle und Lösungen, um die genau die richtigen Ergebnisse zu erzielen. Sie haben die Expertise in Ihrer Branche doch wir können Ihnen helfen:
- Wir finden das richtige Modell
- Gemeinsam verstehen wir die Daten
- Wir trainieren und validieren die Modelle
Mit unserer Hilfe können Sie moderne Technik im Alltag nutzen. Lassen Sie sich vom Computer monotone Arbeit abnehmen und finden Sie die Prognosen der Zukunft.
Wieso sollte ich Machine Learning nutzen?
Weniger Arbeit
ML-Algorithmen können sich wiederholende Aufgaben automatisieren und so menschliche Arbeitskräfte entlasten. Dies erhöht die Effizienz und reduziert die Fehleranfälligkeit.
Glücklichere Kunden
Durch die Analyse von Nutzungsdaten können Unternehmen ihre Produkte und Dienstleistungen kontinuierlich verbessern und besser auf die Bedürfnisse der Kunden eingehen.
In die Zukunft schauen
ML-Modelle können zukünftige Ereignisse basierend auf historischen Daten vorhersagen, was in Bereichen wie Marketing, Finanzen und Gesundheitswesen von großem Nutzen ist.
So funktioniert’s!
Schritt 1: Schreiben Sie uns an
Sie füllen das kurze Formular aus und wir melden uns zurück. So können wir ein Kennenlernen vereinbaren und Ihre Probleme verstehen.
Schritt 2: Wir kümmern uns um die Details
Wir erstellen einen Lösungsansatz und finden genau den Service den Sie sich wünschen.
Schritt 3: Zusammenarbeiten, Erstellen und zufrieden sein
Sie können Ihre Datenstrategie nutzen und müssen sich keine Gedanken mehr machen.
Betrugserkennung – Probleme filtern bevor es teuer wird
Prädiktive Wartung – Den optimalen Zeitpunkt für die Wartung finden
Personalisierte Empfehlungen – Die richtige Empfehlung für den richtigen Kunden
Finanzielle Vorhersagen und Risikomanagement – Preisentwicklungen vorhersagen und Risikos vermeiden
Energieverbrauchsoptimierung – Perfekt planen wann der Energieverbrauch am günstigsten ist
Logistik und Lieferkettenmanagement – Den optimalen Weg finden
Skalierbarkeit – Beliebig auf wachsende Datenmengen anpassbar
Personalisierung – Individuell angepasst