Big Data

Extrem große Datenmengen fantastisch schnell verarbeiten und aufbereiten.

Unmengen an Daten verarbeiten

In der modernen Welt können täglich Millionen von Daten generiert werden. Viele Quellen müssen miteinander verbunden und ausgewertet werden. Dabei können Daten von Geräten, aber auch z.B. in der Werbung oder in Produktionsprozessen entstehen.

Wie kann diese Datenflut kontrolliert und verstanden werden? Gerade bei extrem großen Datenmengen versagen klassische Datenbanken. Zudem werden Systeme bei großen Datenmengen oft sehr langsam.

Beispieldiagramm Power BI
Markus arbeitet seitlich

Mit Big Data alles verwalten

Datenmengen, die für klassische Lösungen zu groß sind und oft mehrere Millionen Datenpunkte umfassen, werden als Big Data bezeichnet. Um mit Big Data effizient arbeiten zu können, sind Cloud-Lösungen entscheidend.

Anwendungen in der Cloud sind beliebig skalierbar. Gerade diese Skalierbarkeit ist im Umgang mit großen Datenmengen entscheidend. Die täglich neu anfallenden Datenmengen können in der Cloud effizient verarbeitet und gespeichert werden.

Diese großen Datensätze sind der ideale Ausgangspunkt, um zusätzlich mit Machine Learning Daten auszuwerten und Vorhersagen zu treffen. Auch Machine Learning kann in der Cloud vollständig genutzt werden, so dass Massendaten schnell und effizient ausgewertet werden können.

Und wie kann ich Big Data für mich nutzen?

Für die Nutzung von Big Data ist es entscheidend, dass man zunächst einmal eine Menge Daten sammelt. Aufgrund der besonderen Struktur von Big Data benötigen Sie zudem jemanden, der sich mit Data Lakes und Lakehouses auskennt. Wenn Sie neben der reinen Datenverarbeitung auch moderne Werkzeuge wie Machine Learning einsetzen wollen, brauchen Sie ebenfalls die entsprechende Expertise.

Wir von arelium haben uns auf Datenmanagement und Datenverarbeitung spezialisiert. Wir bieten an:

  • Bauen von Datenspeicherungslösungen
  • Entwicklung von Cloudlösung
  • Erstellen von Datenstrecken
  • Visualisierungen durch Berichte 
  • Entwicklung von individuellen Lösungen
  • Beratung für Machine Learning
  • Implementierung von Machine Learning
  • Verwendung von modernster Technik 

Zusammen entwickeln wir Teil- und/oder Gesamtkonzepte, um Ihre passgenaue Business Intelligence Lösung zu erarbeiten. Am Ende werden Sie dank vollständiger und einfach zu verstehender Berichte bessere Entscheidungen treffen.

Wieso Sie sich dafür entscheiden sollten

Geld sparen

Durch einen besseren Überblick über Ihre Geschäftsprozesse machen Sie weniger Fehler. Sie treffen keine teuren Fehlentscheidungen mehr.

Bessere Entscheidungen

Bessere Datenaufbereitung bedeuten, genauer zu wissen, was zu tun ist. Ohne Grundlage kann man keine klugen Entscheidungen treffen. Bessere Business Intelligence ist genau diese Grundlage.

Glücklichere Kunden

Durch die Analyse von Nutzungsdaten können Unternehmen ihre Produkte und Dienstleistungen kontinuierlich verbessern und besser auf die Bedürfnisse ihrer Kunden eingehen.

So funktioniert’s!

Schritt 1: Schreiben Sie uns an

Sie füllen das kurze Formular aus und wir melden uns zurück. So können wir ein Kennenlernen vereinbaren und Ihre Probleme verstehen.

Schritt 2: Wir kümmern uns um die Details

Wir erstellen einen Lösungsansatz und finden genau den Service den Sie sich wünschen.

Schritt 3: Zusammenarbeiten, Erstellen und zufrieden sein

Sie können Ihre Datenstrategie nutzen und müssen sich keine Gedanken mehr machen.

Verbesserte Entscheidungsfindung – Probleme filtern bevor es teuer wird

Cloud-Integration – Cloud-Plattformen für die Skalierung, Speicherung und Analyse

Data Lakes –Speicherung großer Mengen roher Daten

Daten-Governance –Verwaltung von Datenzugriffsrechten, Datenschutzrichtlinien und Compliance-Anforderungen

Data MiningIdentifikation von Mustern, Zusammenhängen und Anomalien

Datenintegration und ETLverschiedene Quellen anbinden und in ein einheitliches Format kriegen

Betrugserkennung – Probleme filtern bevor es teuer wird

Prädiktive Wartung – Den optimalen Zeitpunkt für die Wartung finden

Personalisierte Empfehlungen – Die richtige Empfehlung für den richtigen Kunden

Finanzielle Vorhersagen und Risikomanagement – Preisentwicklungen vorhersagen und Risikos vermeiden

Skalierbarkeit – Beliebig auf wachsende Datenmengen anpassbar

Umfassende Berichterstellung und Visualisierung – Den optimalen Weg finden

Schnelle Ergebnisse auch bei großen Daten

Sie wollen eine bessere Leistung bei großen Datenmengen?

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