Definition
Master Data Management (MDM) ist ein Ansatz zur Verwaltung von Unternehmensdaten, der darauf abzielt, eine einheitliche Struktur von wichtigen Daten sicherzustellen. Der Ansatz bezieht sich auf die Verwaltung von Daten, die für die Geschäftsprozesse des Unternehmens von grundlegender Bedeutung sind. Dies können beispielsweise Daten von Kunden, Produkte und Lieferanten sein. Vor allem ist es wichtig, dass alle Abteilungen und Systeme eines Unternehmens dieselben Daten verwenden.
Welche Vorteile bietet es?
Einige der wichtigsten Vorteile von Master Data Management für ein Unternehmen sind:
- Verbesserte Datenqualität: Durch die Einführung von Master Data Management wird die Qualität von Geschäftsdaten verbessert, indem redundante, fehlerhafte oder veraltete Daten bereinigt werden. Dies führt zu höherer Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Daten, was wiederum bessere Entscheidungen und eine effektivere Zusammenarbeit ermöglicht.
- Einheitliche Sicht auf Daten: MDM hilft dabei, eine einheitliche Sicht auf Daten zu schaffen, die von verschiedenen Abteilungen und Systemen des Unternehmens verwendet werden. Dadurch wird die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Teams und Abteilungen erleichtert, da alle dieselben Daten verwenden und auf demselben Stand sind.
- Effizienzsteigerung: Durch die Einführung von MDM können Unternehmen ihre Geschäftsprozesse effizienter gestalten. Dies liegt daran, dass man auf eine einzige, zentrale Datenquelle zugreift , anstatt sich auf verschiedene, dezentrale Datenquellen zu verlassen. Dadurch können sie Zeit und Ressourcen sparen und ihre Geschäftsabläufe optimieren.
- Bessere Kundenbeziehungen: Durch die Verbesserung der Datenqualität und die Schaffung einer einheitlichen Sicht auf Daten können Unternehmen bessere Kundenbeziehungen aufbauen.
- Risikominimierung: Durch die Verbesserung der Datenqualität und die Schaffung einer einheitlichen Sicht auf Daten können Unternehmen Risiken minimieren.
Wie wird Master Data Management umgesetzt?
MDM wird in der Regel durch die Verwendung von speziellen Softwarelösungen und Prozessen umgesetzt. Diese Lösungen ermöglichen es, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu bereinigen, zu standardisieren und zu synchronisieren. Es ist wichtig, dass die Lösungen flexibel und skalierbar sind, um den Anforderungen des Unternehmens gerecht zu werden.
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