Definition
Die Fabric Data Factory ist eine Erweiterung von der ADF und Power Query. Sie bietet eine Cloud-basierte Lösung für die Datenerfassung, die Datenvorbereitung und die Datentransformation. Mit dieser Lösung können Sie Daten aus einer Vielzahl von Quellen effizient und skalierbar integrieren und transformieren, um sie für Analysen, Machine Learning und andere Anwendungen bereitzustellen.
Wie funktioniert Fabric Data Factory?
In der Data Factory definieren Sie Pipelines, die die einzelnen Schritte der Datenintegration beschreiben. Pipelines bestehen aus Aktivitäten, die Aktionen wie das Kopieren von Daten, die Transformation von Daten und das Laden von Daten in ein Zielsystem beschreiben. Sie müssen die Datenquellen und Datenziele angeben, die in der Pipeline verwendet werden. Die Data Factory unterstützt eine Vielzahl von Datenquellen und Datenzielen, einschließlich Cloud-basierter Datenspeicher, lokaler Datenbanken und SaaS–Anwendungen. Sie können festlegen, wann die Pipeline ausgeführt werden soll. Außerdem ist es möglich, die Pipeline manuell, nach einem Zeitplan oder als Reaktion auf ein Ereignis auszuführen. Darüber hinaus kann man den Status der Pipeline überwachen, um sicherzustellen, dass sie erfolgreich ausgeführt wird. Die Data Factory bietet verschiedene Überwachungsfunktionen, einschließlich diverser Protokolle und Warnungen.
Hauptmerkmale der Fabric Data Factory
Die Fabric Data Factory ist vollständig Cloud–basiert, sodass Sie keine eigene Infrastruktur bereitstellen oder verwalten müssen. Sie unterstützt eine Vielzahl von Datenquellen und soll zukünftig noch viele mehr unterstützen. Die Applikation supportet eine Vielzahl von Datenquellen und Zielen, sodass Sie Daten aus allen Ihren Systemen integrieren können. Darüber hinaus bietet es eine intuitive Benutzeroberfläche, die die Entwicklung und Verwaltung von Datenpipelines vereinfacht. Fortgeschrittene Benutzer können Datenpipelines auch mit Code entwickeln. Die Data Factory kann auch mit Azure Machine Learning-Diensten verbunden werden, um Machine-Learning-Modelle zu erstellen und bereitzustellen. Dabei kann sie nicht nur mit Azure Diensten verbunden werden sondern auch intern mit anderen Fabric Anwendungen verknüpft werden.
Die Vorteile der Fabric Data Factory
Durch die Nutzung kann Ihr Datenintegrationsprozess automatisiert werden. Damit verbessert sich die Effizienz deutlich und Sie benötigen weniger Mitarbeiter. Außerdem können Sie durch die Nutzung der Cloud die Kosten für die Datenintegration senken. Die gesamtheitliche Nutzung von Fabric kann zudem weitere Kosten senken, da es eine All-in-One Lösung ist. Als Cloudservice ist es zudem beliebig skalierbar. Die Data Factory verfügt ebenfalls über umfassende Sicherheitsfunktionen, um Ihre Daten zu schützen.
Die Einsatzmöglichkeiten
Die Einsatzmöglichkeiten sind weitreichend und umfassen z.B. Data Warehousing. Die Data Factory kann Daten aus verschiedenen Quellen in einem Data Warehouse konsolidieren. Das Tool kann außerdem Daten für Business Intelligence Analysen bereitzustellen und aufarbeiten. Ebenfalls wichtig ist, dass die Fabric Data Factory Daten für Machine-Learning-Modelle vorbereitet und somit für die Weiterverarbeitung entscheidend ist.
Fazit
Die Data Factory ist eine leistungsstarke und skalierbare Lösung für die Datenintegration, die Unternehmen dabei helfen kann, ihre Daten effektiver zu nutzen. Die Cloud-basierte Architektur, die umfassende Konnektivität und die intuitive Benutzeroberfläche machen die Data Factory zu einer idealen Lösung für Unternehmen jeder Größe.