Synapse Data Science

Was ist Fabric Synapse Data Science?

Fabric Synapse Data Science ist eine Plattform von Microsoft, die Data Scientists dabei unterstützt, Modelle zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie bietet eine Reihe von Funktionen und Werkzeugen, mit denen Data Scientists ihre Arbeit effizienter und effektiver erledigen können.

Fabric Synapse Data Science baut auf anderen bestehenden Technologien auf. Die offensichtlichste davon ist Azure Synapse Analytics. Azure Synapse Analytics ist eine Big Data Analytics Plattform, die Daten aus verschiedenen Quellen in einem einheitlichen Repository zusammenführt. Die KI-Funktionalität kommt dabei vor allem aus Azure Machine Learning. Azure Machine Learning ist ein cloudbasierter Dienst, der Data Scientists bei der Erstellung und dem Training von Modellen unterstützt. Wir haben dazu bereits einige Blogbeiträge geschrieben. Darüber hinaus vereint es auch Eigenschaften von Databricks. Databricks ist eine kollaborative Plattform für die Datenanalyse, die Data Scientists dabei helfen kann, ihre Arbeit zu verwalten und zu teilen. Über den Unterschied zwischen Databricks und Synapse haben wir auch schon einen Blogbeitrag geschrieben.

Für einen allgemeine Einordnung hilft unser Blogbeitrag über Microsoft Fabric.

Funktionen und Tools

Fabric Synapse Data Science bietet eine Reihe von Funktionen und Tools, die Data Scientists helfen, ihre Arbeit effizienter und effektiver zu gestalten. Dazu gehören zum Beispiel die Vorteile von Fabric, wie die Zusammenarbeit in einer Umgebung. Dazu gehört auch der OneLake und die damit verbundenen Möglichkeiten. Damit kann effektiv auf einen Data Lake oder auch ein Lakehouse zugegriffen werden. Außerdem bietet es Funktionen wie Notebooks. Diese Notebooks sind sehr ähnlich zu Jupyter Notebooks aufgebaut und erlauben die gleichzeitige Verwendung mehrerer Sprachen. Neben Notebooks bietet es auch Pipelines, mit denen Data Scientists Aufgaben automatisieren können. Es unterstützt auch MLflow, ein Open-Source-Framework für das Tracking, die Verwaltung und die Wiederverwendung von Modellen des maschinellen Lernens. Vor allem aber unterstützt es die Azure Machine Learning SDKs für verschiedene Programmiersprachen.

Fabric Synapse Data Science ist eine gute Wahl für Data Scientists, die:

  • Große Mengen an Daten verarbeiten müssen.
  • Machine Learning-Modelle erstellen und trainieren müssen.
  • Ihre Arbeit mit anderen Data Scientists zusammenarbeiten müssen.

Fazit

Es ist eine leistungsstarke Plattform, die Datenwissenschaftlern helfen kann, ihre Arbeit effizienter, effektiver und kooperativer zu erledigen. Darüber hinaus bietet es viele Möglichkeiten, die andere Programme unter einem Dach vereinen.