Was ist ein Hypothesentest?

Hypothesentest

Definition

Der Hypothesentest ist ein wichtiger Teil in der Inferenzstatistik. Er ist ein statistischer Test, um zu bestimmen, ob eine Annahme über die Gesamtheit auf der Grundlage von Stichproben akzeptabel ist oder nicht. Für den Hypothesentest werden zuerst die Null- und die Alternativhypothese bestimmt. Die Nullhypothese ist die Annahme, für die getestet wird, während die Alternativhypothese die entgegengesetzte Annahme darstellt. Die Nullhypothese wird in der Regel als die „standardmäßige“ Annahme betrachtet, während die Alternativhypothese eine neue oder alternative Annahme darstellt. Danach wird das Signifikanzniveau festgelegt. Ein Hypothesentest ist ein statistisches Verfahren zur Überprüfung von Hypothesen über einen bestimmten Sachverhalt. Es wird verwendet, um zu bestimmen, ob eine bestimmte Aussage über einen Sachverhalt auf der Grundlage von Stichproben- oder Experimentdaten unterstützt oder widerlegt werden kann.

Im Allgemeinen wird ein Hypothesentest in zwei Schritte unterteilt:

  1. Formulierung von Hypothesen: Man formuliert eine Nullhypothese (H0) und eine Alternativhypothese (H1). Diese stellen eine bestimmte Annahme über einen Sachverhalt dar.
  2. Überprüfung der Hypothesen: Anhand von Stichprobendaten führt man eine statistische Analyse durch. Somit bestimmt man ob die Nullhypothese zutrifft oder nicht.

Wenn die Nullhypothese nicht zutrifft, kann dies bedeuten, dass es signifikante Unterschiede zwischen den Stichproben- oder Experimentdaten und den Annahmen der Nullhypothese gibt, und die Alternativhypothese könnte zutreffend sein. Wenn die Nullhypothese zutrifft, kann dies bedeuten, dass die Stichprobendaten mit den Annahmen der Nullhypothese übereinstimmen, und es keine signifikanten Unterschiede gibt.

Was ist das Signifikanzniveau?

Das Signifikanzniveau gibt an, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Testergebnis aufgrund des Zufalls auftritt. Es gibt verschiedene Testverfahren, die je nach Art der Daten und Hypothesen zur Nutzung bereitstehen. T-Test, Chi-Quadrat-Test und ANOVA sind die bekanntesten Tools in diesem Bereich. Im Anschluss wird der Teststatistik-Wert berechnet, indem die Stichprobendaten auf die vom Testverfahren vorgegebene Art und Weise analysiert werden. Anhand des Teststatistikwerts kann bewertet werden, ob die Nullhypothese zutrifft oder nicht.

Trotzdem ist es wichtig zu beachten, dass ein Hypothesentest lediglich berechnet, wie wahrscheinlich die aufgestellte Hypothese ist. Demnach wird die Hypothese beibehalten oder verworfen.