Definition
Power Query M beschreibt die Programmiersprache M innerhalb von Power Query, die man vor allem in Power BI oder auch Excel benutzt. Sie dient der Datenabfrage. Zudem kann M die Daten auch transformieren und in die richtige Form bringen.
Was ist Power Query?
Die Power Query ist wiederum ein Tool zum Verbinden von Datenquellen. Es kann sich mit verschiedenen Datenquellen verbinden und sie in die passende Form bringen. Dabei greift das Tool auf die bei Microsoft üblichen Konnektoren zurück.
Wie kann ich M in Power Query verwenden?
M ist eine leistungsstarke Sprache, die eine Vielzahl von Aufgaben ermöglicht, darunter das Abfragen von Daten. M kann verwendet werden, um Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen abzufragen, darunter Excel-Dateien, SQL-Datenbanken und OData-Dienste. Außerdem kann man damit Datenquellen verknüpfen. M kann Daten aus mehreren Datenquellen verknüpfen und hilft ein umfassenderes Bild der Daten zu erhalten. Es kann ebenfalls eingesetzt werden beim Erstellen von Berechnungen. M kann Berechnungen auf Daten durchzuführen, um neue Werte zu erstellen.
M ist eine relativ neue Sprache. Sie hat sich schnell zu einer wichtigen Sprache für Power BI-Entwickler entwickelt. Außerdem ist sie eine leistungsfähige und flexible Sprache, die eine Vielzahl von Aufgaben ermöglicht.
Hier sind einige Beispiele für die Verwendung von M in Power BI:
- Ein Einzelhandelsunternehmen kann M verwenden, um Kundendaten aus einer Excel-Datei und einer SQL-Datenbank zu abfragen, um Kundenverhaltensmuster zu identifizieren.
- Ein Hersteller kann M verwenden, um Produktionsdaten aus verschiedenen Quellen zu verknüpfen, um die Produktivität zu steigern.
- Eine Bank kann M verwenden, um Finanzdaten zu analysieren, um Risiken zu managen.
Schlussendlich kann man sagen, dass M eine leistungsstarke Sprache ist, die Unternehmen in einer Vielzahl von Anwendungen Vorteile bieten kann.
Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie die Datenanalyse nach dem erfolgreichen Laden der Daten funktioniert, schauen Sie sich doch noch unseren Blogbeitrag zu dem Thema an.