Data Mesh

Data Mesh

2020

Was ist Data Mesh?

Data Mesh ist ein innovativer Ansatz für die Datenverwaltung, der auf einer dezentralen Architektur basiert. Im Gegensatz zu traditionellen, zentralisierten Systemen, wo Daten an einem Ort gespeichert und verwaltet werden, verteilt Data Mesh die Verantwortung auf verschiedene Teams.
Jedes Team ist für die Daten eines bestimmten Geschäftsbereichs verantwortlich. Diese Domänenexperten besitzen tiefgreifendes Wissen über ihre Daten und sind dafür zuständig, diese in Form von Datenprodukten aufzubereiten und bereitzustellen.
Datenprodukte sind klar definierte Datensätze, die mit Metadaten angereichert und für den Zugriff durch andere Teams oder Anwendungen freigegeben werden.

Die Vorteile von Data Mesh

Der Ansatz bietet Unternehmen zahlreiche Vorteile. Durch die dezentrale Datenhaltung kann der Ansatz problemlos mit wachsenden Datenmengen umgehen, da die Skalierbarkeit einfach zu handhaben ist. Die Experten einer Domäne können sehr schnell auf neue Datenanforderungen reagieren. Dies führt zu einer deutlich schnelleren Entscheidungsfindung, da man nicht auf zentrale Prozesse angewiesen ist. Dies erhöht zugleich auch die Flexibilität der Data Engineers bzw. Data Owner. Ein weiterer großer Vorteil ist die Zuverlässigkeit. Die dezentrale Datenarchitektur führt dazu, dass Ausfälle schneller erkannt und behoben werden können. Ein letzter großer Vorteil ist die Datensicherheit. Durch die Kontrolle der Daten auf Domänenebene kann Data Mesh die Datensicherheit und -governance verbessern. Dies liegt daran, dass die verantwortlichen Personen ganz klar definiert sind.

Data Mesh Vorteile

Die Nachteile von Data Mesh

Neben den Vorteilen hat Data Mesh auch einige Nachteile, die berücksichtigt werden sollten. So kann die Architektur bei unsauberer Ausführung komplex werden. Dies liegt daran, dass ein hohes Maß an Zusammenarbeit und Koordination erforderlich ist, um die Architektur aufzubauen. Problematisch könnte es auch werden, wenn die verschiedenen Datenteams eine verschiedene Datenqualität liefern. Dies kann natürlich zu Verzerrungen innerhalb der Entscheidungsfindung basierend auf Daten führen. Ein zusätzlicher Nachteil ist der Bedarf an verschiedenen Tools. Der Nachteil wirkt nicht so groß, allerdings macht es einen großen Unterschied, ob man ein oder drei Tools nutzt, um die Daten zu managen bzw. zu überwachen.
Sollte man überlegen, die vorhandene Datenarchitektur aufzubrechen und zu Data Mesh wechseln zu wollen, muss man im Blick behalten, dass so eine Umstellung, ein tiefgreifender Veränderungsprozess in der Unternehmenskultur ist.

Data Mesh Nachteile

Beispielanwendung der Architektur

Ein Beispiel für die Anwendung von Data Mesh ist ein großes Einzelhandelsunternehmen. Das Unternehmen kann die Architektur verwenden, um verschiedene Arten von Datenprodukten bereitzustellen. So hätten wir bspw.:

Verkaufsdaten

Diese Daten können von Analysten genutzt werden, um Trends zu erkennen und Marketingkampagnen zu optimieren.

Kundendaten

Diese Daten können vom Kundendienst genutzt werden, um personalisierte Angebote und Unterstützung bereitzustellen.

Lieferkettendaten

Diese Daten können vom Logistikteam genutzt werden, um Lieferprozesse zu optimieren und Lagerbestände zu verwalten.

Die Architektur bietet Unternehmen eine innovative Möglichkeit, ihre Daten zu verwalten und zu nutzen. Durch die Dezentralisierung des Datenmanagements und die Fokussierung auf Datenprodukte können Unternehmen ihre Agilität, Skalierbarkeit und Datensicherheit verbessern.

Kontakt

Data Mesh ist ein vielversprechender Ansatz für das Datenmanagement, aber nicht für jedes Unternehmen geeignet. Unternehmen sollten die Vor- und Nachteile sorgfältig gut abwägen, bevor sie sich für eine Implementierung entscheiden.
Falls Sie Hilfe bei der Implementierung oder weitere Fragen haben, melden Sie sich gerne bei uns. Wir freuen uns darauf, Ihnen zu helfen und Data Mesh auch in Ihrem Unternehmen erfolgreich zu implementieren.

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