Ist Fabric Power BI?
Nein, Power BI und Fabric sind nicht dasselbe. Power BI ist eine leistungsstarke Business Intelligence-Plattform, die Unternehmen bei der Analyse von Daten und der Gewinnung von Erkenntnissen unterstützt. Fabric ist eine neue Plattform von Microsoft, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Daten in einem einheitlichen, skalierbaren und sicheren Repository zu speichern. Fabric ist also sozusagen das neue Zuhause. Man sollte sich aber nicht verwirren lassen, denn Microsoft hat Fabric optisch sehr ähnlich zum alten Power BI Service gestaltet.
Vorteile von Power BI in Fabric?
Durch Fabric werden die Daten an einem zentralen Ort organisiert und auch für andere Bereiche frei zur Verfügung gestellt. Das bedeutet, dass die Daten, die für Power BI verwendet werden, auch für andere Dienste zur Verfügung stehen. Das sind zum Beispiel Fabric Synapse Data Science oder auch Data Alert. Das ist der OneLake, dazu haben wir auch schon einen Blogbeitrag geschrieben. Außerdem kann man mit Fabric jetzt zum Beispiel ein Lakehouse aufbauen. Dieses Lakehouse kann dann automatisch ein Dataset, neuer auch semantisches Modell genannt, für Power BI zur Verfügung stellen. Da es sich weiterhin um die Power BI Services handelt, die nur in einer neuen Umgebung gehostet werden, stehen die bekannten Funktionalitäten weiterhin zur Verfügung.
Wie nützt die Technologie Unternehmen?
Fabric selbst kann helfen, große Datenmengen zu speichern und zu verarbeiten. Als Cloud-Anwendung bietet es Unternehmen die gewohnten Vorteile der Skalierbarkeit und zentralen Verwaltung. Power BI bietet wie gewohnt die interaktive Datenanalyse. Der große Vorteil ist nun, dass es besser und zentraler verwaltet werden kann. Data Engineering, Data Science und mit Power BI auch die Datenanalyse sind in einer Umgebung vereint.
Fazit
Power BI ist nicht dasselbe wie Microsoft Fabric. Es ist nur in die einheitliche Struktur von Microsoft Fabric integriert. Damit verbunden sind die Vorteile einer gemeinsamen Organisation in der Cloud. Es handelt sich um eine Weiterentwicklung bekannter Lösungen.