Die inzwischen langjährige Zusammenarbeit zwischen der arelium und dem heise Verlag geht in die nächste Runde. Der neue Videokurs der arelium: Microsoft Fabric Data Factory ist nun online.
Fabric Data Factory – Datenverarbeitung in Microsoft Fabric
Wie bereits angekündigt, geht die Kooperation zwischen arelium und der heise academy weiter. Unser Data Engineer und Data Scientist Emil Vincazovic stellt den neuesten arelium Videokurs vor: Microsoft Fabric Data Factory.
Data Factory
Um das Thema kurz anzureißen: Die Data Factory in Microsoft Fabric ist eine Kombination aus Azure Data Factory (ADF) und Power Query aus Power BI. Die Dataflows Gen2 sollen es Anwendern ermöglichen, Daten einfach zu verarbeiten, zu transformieren und in ein Ziel zu schreiben. Zudem werden natürlich auch Pipelines genutzt, um die Dataflows zu orchestrieren. Genau darum geht es in diesem Kurs. Anhand eines praktischen Beispiels sieht man, wie die Data Factory optimal genutzt werden kann.
Für wen ist der Videokurs Microsoft Fabric Data Factory geeignet?
Dieser Kurs ist ideal für alle, die
- sich mit der Datenverarbeitung in der Microsoft Fabric vertraut machen wollen
- Ihr Wissen über die Data Factory auffrischen möchten
- die Data Factory optimal nutzen möchten
Der Kurs beinhaltet Videolektionen, Übungen und Quizfragen. In den Video-Lektionen werden die Konzepte der Data Factory anschaulich und mit vielen Beispielen aus der Praxis erklärt. Die Übungen dienen zur Vertiefung des eigenen Wissens, und die Quizfragen stellen sicher, dass man die Inhalte des Kurses verstanden hat.
Ausblick auf weitere Kurse
Die nächsten Microsoft Fabric Kurse sind bereits in der Pipeline. Nachdem nun Kurse zum Überblick und zur Data Factory online sind, kommen in Zukunft weitere Kurse zu den verschiedenen Microsoft Fabric Applikationen.
Kontakt
Wurde Ihr Interesse für Microsoft Fabric geweckt? Dann kontaktieren Sie uns gerne und lassen Sie uns über die Möglichkeiten mit Fabric in Ihrem Unternehmen sprechen. Unsere Fabric Experten stehen Ihnen gerne zur Verfügung.
